機(jī)器人醫(yī)生的未來 6 月 7 日 ， 5 名參賽者參加了在英國皇家學(xué)會(huì)舉辦的一次測(cè)試，其中一名名為尤金 古斯特曼 (Eugene Gootsman) 的計(jì)算機(jī)軟件通過了圖靈試驗(yàn) ( 一種測(cè)試機(jī)器是否具 機(jī)器人醫(yī)生的未來

6
月7
日
，5
名參賽者參加了在英國皇家學(xué)會(huì)舉辦的一次測(cè)試，其中一名名為尤金·
古斯特曼(Eugene Gootsman)
的計(jì)算機(jī)軟件通過了圖靈試驗(yàn)(
一種測(cè)試機(jī)器是否具備人類智能的方法)
。大多數(shù)測(cè)試者相信，它是一個(gè)13
歲的烏克蘭男孩。
尤金在測(cè)試中的表現(xiàn)“
騙過”
人們的判斷，這足以證明人工智能可以基本代替正常成人的工作了。正如美國麻省理工學(xué)院教授溫斯頓所稱：“
人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的腦力工作。”
相應(yīng)地，用機(jī)器人醫(yī)生看病也 有可能成為未來人們生活的選擇，而且，這樣的方式已經(jīng)初露端倪。

2
月，IBM
公司研發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森在美國益智類電視節(jié)目《風(fēng)險(xiǎn)》中戰(zhàn)勝了人腦，即《風(fēng)險(xiǎn)》節(jié)目歷史上最優(yōu)秀的兩位人類選手肯·
詹寧斯和布拉德·
拉特。此后，沃森又被宣布可以作為一名醫(yī)術(shù)高超的醫(yī)生參與診療疾病。
與此類似，中國也有人開始依靠“
百度大腦”
來看病，誰有了病或需要用藥，都會(huì)上百度上搜一搜。不過，最近披露的一個(gè)消息卻讓人對(duì)“
百度大腦”
這樣的人工智能心存疑慮，甚至擔(dān)憂。
作家六六發(fā)現(xiàn)尿色變深，便從香港趕回上海看病。尿常規(guī)檢查顯示：紅細(xì)胞增多，醫(yī)生建議做彩超排查。六六開始了她的“
百度求醫(yī)”
歷程。搜索結(jié)果使她懷疑自己可能患了膀胱癌。最后，經(jīng)過CT
檢查，確診為腎結(jié)石。
為何“
百度大腦”
會(huì)誤診?
原來，即便“
百度大腦”
擁有大數(shù)據(jù)庫和較高的綜合分析與預(yù)測(cè)能力，但其智力與尤金相比，還是差了許多——
只不過相當(dāng)于2
～3
歲幼兒的智力。把健康和生命的判斷交給“
百度大腦”
顯然有點(diǎn)不負(fù)責(zé)任。問題在于，現(xiàn)在有多少人知道，“
百度大腦”
只有3
歲的智力，而尤金的智力可達(dá)到13
歲的水平，以及它們與正常人思維和智力的差異。當(dāng)無法認(rèn)識(shí)這種差異時(shí)，人們就有可能真的把命運(yùn)交給“
百度大腦”
而非一位普通醫(yī)生。
當(dāng)然，以“
沃森醫(yī)生”
和“
百度大腦”
為代表的人工智能確實(shí)代表著人工智能的未來，它們有可能改變未來人類的生活。
例如，過去對(duì)計(jì)算機(jī)醫(yī)生沃森的測(cè)試證明，它比一般醫(yī)生具有更精準(zhǔn)的診斷疾病的能力，原因在于沃森擁有大數(shù)據(jù)。沃森貯存了很多百科全書、詞典、圖書、新聞和電影劇本，還擁有大量的醫(yī)學(xué)工具書、臨床診斷手冊(cè)和醫(yī)學(xué)雜志。沃森還可以與美國聯(lián)邦政府要求醫(yī)院建立和維護(hù)的醫(yī)療電子文檔記錄進(jìn)行鏈接，以查閱病歷和診治記錄。同時(shí)，它還可以獲取個(gè)人在微博客和其他互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上對(duì)自己疾病的咨詢和查詢，并借助這些信息來幫助診治疾病。這些因素都是大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。
但是，人工智能同樣有許多弱點(diǎn)和不足。例如，機(jī)器缺少邏輯推理和情感體驗(yàn)?zāi)芰Γ�也難以理解自然語言。如何讓機(jī)器人理解人類的語言，即自然語言，是最復(fù)雜和最關(guān)鍵的技術(shù)。自然語言通常是指一種自然地隨人類文化演化的語言，如英語、漢語、法語等都是自然語言，世界語則被視為人造語言，因?yàn)檫@是一種由人特意為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。盡管沃森戰(zhàn)勝了人類，但是，沃森不僅對(duì)于自然語言難以理解，而且對(duì)自然語言的從屬關(guān)系更難理解。例如，競(jìng)賽的一個(gè)問題是：一個(gè)語言的方言包括吳語、粵語和客家話，這個(gè)語言是什么?
正確的答案應(yīng)當(dāng)是——
中文。但是，機(jī)器人沃森答錯(cuò)了，而詹寧斯答對(duì)了。
因此，如何讓只有3
歲智商的“
沃森醫(yī)生”
和“
百度大腦”
來完成正常成人才能完成的復(fù)雜工作——
尤其是為人類診療疾病，還需要人工智能未來的長(zhǎng)足發(fā)展。
（選自《中國新聞周刊》，有刪改）
1.
下列有關(guān)“
人工智能”
的表述，不符合原文意思的一項(xiàng)是( )
A.
計(jì)算機(jī)軟件尤 金在測(cè)試中的表現(xiàn)可以證明人工智能可以基本代替正常成人的工作。
B.
溫斯頓教授認(rèn)為如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的腦力工作是人工智能的研究?jī)?nèi)容。
C.
用機(jī)器人醫(yī)生看病是未來人們生活的選擇，但還需要人工智能未來的長(zhǎng)足發(fā)展。
D.
沃森并不理解吳語、粵語和客家話就是中國人除普通話以外的方言，說明人工智能還存在很多不足。
【知識(shí)點(diǎn)】本題考查理解文中重要概念的含義的能力，能力層級(jí)為B
級(jí)（理解）。
【答案和解析】答案：C
解析：“
用機(jī)器人醫(yī)生看病也有可能成為未來人們生活的選擇”
。
【思路點(diǎn)撥】論述類文章往往圍繞某一新知識(shí)、新理論展開，因此文中出現(xiàn)貫穿全篇的重要概念(
詞語)
也就順理成章了。通讀全文后，要對(duì)該詞語(
概念)
的內(nèi)涵、外延準(zhǔn)確把握，與原文有關(guān)語句逐項(xiàng)比對(duì)備選項(xiàng)，以免出現(xiàn)偷換概念、以偏概全、范圍失當(dāng)?shù)葐栴}。
2.
下列理解，不符合原文意思的一項(xiàng)是( )
A.
雖然“
百度大腦”
擁有大數(shù)據(jù)庫和較高的綜合分析與預(yù)測(cè)能力，但其智力水平只有3
歲，這是其造成“
誤診”
的原因。
B.
人們無法意識(shí)到“
百度大腦”
與正常人思維和智力的差異時(shí)，就有可能把自己的命運(yùn)交給“
百度大腦”
。
C.
如果能消除“
百度大腦”
與正常人思維和智力的差異，彌補(bǔ)它的弱點(diǎn)與不足，“
百度大腦”
有可能在未來承擔(dān)起醫(yī)生的職責(zé)。
D.
沃森在電視節(jié)目《風(fēng)險(xiǎn)》中戰(zhàn)勝了人腦，足可以證明它與醫(yī)生相比具有更精準(zhǔn)的診斷疾病的能力。
【知識(shí)點(diǎn)】本題考查歸納內(nèi)容要點(diǎn)，概括中心意思的能力，能力層級(jí)為C
級(jí)（分析綜合）。
【答案和解析】答案：D
解析：過于絕對(duì)。
【思路點(diǎn)撥】在通讀全文的基礎(chǔ)上，聯(lián)系全文作者的基本傾向性，檢查選項(xiàng)的解釋是否與全文保持一致。概念不能隨意擴(kuò)大或縮小，因果、前后關(guān)系不能顛倒。注意選肢之間的比較，如果選項(xiàng)中有內(nèi)容矛盾的選項(xiàng)必有一錯(cuò)。
3.
根據(jù)原文內(nèi)容，下列理解和分析正確的一項(xiàng)是( )
A.
解決了如何讓機(jī)器人醫(yī)生理解人類的語言這項(xiàng)最復(fù)雜和最關(guān)鍵的技術(shù)，就能提高機(jī)器人醫(yī)生的邏輯推理和情感體驗(yàn)?zāi)芰Α?br />B.
盡管沃森戰(zhàn)勝了人類，但是在對(duì)于自然語言以及自然語言的從屬關(guān)系的理解方面卻不如人類，原因在于這是一種由人特意為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。
C.
沃森貯存了很多書籍，可以與醫(yī)療電子文檔記錄進(jìn)行鏈接，并借助個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上對(duì)疾病的咨詢信息來幫助患者診治疾病，這是沃森比一般醫(yī)生具備的優(yōu)勢(shì)。
D.
以“
沃森醫(yī)生”
和“
百度大腦”
為代表的人工智能代表著人工智能的未來，讓人工智能完成正常成人才能完成的復(fù)雜工作是未來人類的生活。
【知識(shí)點(diǎn)】本題考查考生分析概括作者在文中的觀點(diǎn)態(tài)度的能力，能力層次為C
級(jí)（分析綜合）。
【答案和解析】答案：C
解析：A
過于絕對(duì)；B
一種由人特意為某些特定目的而創(chuàng)造的語言是人造語言；D “
可能改變未來人類的生活”
。
【思路點(diǎn)撥】解答時(shí)要注意：①
要整體理解文章的內(nèi)容，準(zhǔn)確把握作者的觀點(diǎn)態(tài)度等內(nèi)容，尤其是對(duì)選文中心句的理解；②
要將題目材料信息帶入選文比對(duì)理解，看看有沒有偷換概念、范圍縮小、混淆關(guān)系、輕重范圍失當(dāng)?shù)葐栴}。

本文來自：逍遙右腦記憶 http://www.portlandfoamroofing.com/gaozhong/413799.html

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