逍遙右腦記憶網(wǎng)-免費(fèi)提供各種記憶力訓(xùn)練學(xué)習(xí)方法!
超右腦
|
催眠術(shù)
|
潛能開(kāi)發(fā)
|
影像閱讀
|
右腦開(kāi)發(fā)訓(xùn)練
|
網(wǎng)站地圖
記憶方法
右腦開(kāi)發(fā)
快速閱讀
思維導(dǎo)圖
學(xué)習(xí)方法
學(xué)習(xí)計(jì)劃
作文大全
早期教育
勵(lì)志名言
右腦記憶
記憶法
|
記憶宮殿
|
記憶力訓(xùn)練
記憶術(shù)
|
最強(qiáng)大腦
|
右腦記憶法
學(xué)習(xí)方法
高中學(xué)習(xí)方法
|
高考
|
小學(xué)資源
|
單詞記憶
初中學(xué)習(xí)方法
|
中考
|
教案設(shè)計(jì)
|
試題中心
潛能成功
吸引力法則
|
成功學(xué)
|
九型人格
注意力訓(xùn)練
|
潛意識(shí)
|
思維模式
高中學(xué)習(xí)方法
高中語(yǔ)文
高中英語(yǔ)
高中數(shù)學(xué)
高中物理
高中化學(xué)
高中生物
高中政治
高中歷史
高中地理
高中教案
高中試題
高一學(xué)習(xí)方法
高一語(yǔ)文
高一數(shù)學(xué)
高一英語(yǔ)
高一物理
高一化學(xué)
高一生物
高一政治
高一歷史
高一地理
高一學(xué)習(xí)
高二學(xué)習(xí)方法
高二語(yǔ)文
高二數(shù)學(xué)
高二英語(yǔ)
高二物理
高二化學(xué)
高二生物
高二政治
高二歷史
高二地理
高二學(xué)習(xí)
高三學(xué)習(xí)方法
高三語(yǔ)文
高三數(shù)學(xué)
高三英語(yǔ)
高三物理
高三化學(xué)
高三生物
高三政治
高三歷史
高三地理
高三學(xué)習(xí)
逍遙右腦記憶
>
教案設(shè)計(jì)
>
數(shù)學(xué)
>
高二
>
分層抽樣
編輯:
逍遙路
關(guān)鍵詞:
高二
來(lái)源:
高中學(xué)習(xí)網(wǎng)
【知識(shí)與技能】
1.當(dāng)總體中一部分個(gè)體與另一部分個(gè)體有明顯的差異且易于區(qū)別時(shí),常將相近的個(gè)體歸成一組,然后按照各部分所占的比例進(jìn)行抽樣,這種抽樣稱為分層抽樣,其中所分成的各部分稱為層,分層抽樣時(shí),每一個(gè)個(gè)體被抽到的概率都是相等的,分層抽樣適用于總體由差別明顯的幾部分組成的情況;在每一層抽樣時(shí),采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣。分層抽樣是等概率抽樣,它也是公平的,用分層抽樣從個(gè)體數(shù)為N的總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本時(shí),在整個(gè)抽樣過(guò)程中每個(gè)個(gè)體被抽到的概率相等,都等于 。
2.分層抽樣的步驟:
第一步:分層
第二步:按比例確定每層抽取的個(gè)體的個(gè)數(shù);
第三步:各層抽樣;
第四步:綜合每層抽樣,抽取樣本。
【過(guò)程與方法】
知識(shí)探究(三):分層抽樣的基本思想
思考1:某地區(qū)有高中生2400人,初中生10800人,小學(xué)生11100人.當(dāng)?shù)亟逃块T為了了解本地區(qū)中小學(xué)生的近視率及其形成原因,要從本地區(qū)的中小學(xué)生中抽取1%的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,你認(rèn)為應(yīng)當(dāng)怎樣抽取樣本?
樣本容量與總體個(gè)數(shù)的比例為1:100,則高中應(yīng)抽取人數(shù)為2400*1/100=24人,初中應(yīng)抽取人數(shù)為10800*1/100=108人,小學(xué)應(yīng)抽取人數(shù)為11100*1/100=111人.
思考2:具體在三類學(xué)生中抽取樣本時(shí)(如在10800名初中生中抽取108人),可以用哪種抽樣方法進(jìn)行抽樣?
思考3:在上述抽樣過(guò)程中,每個(gè)學(xué)生被抽到的概率相等嗎?
歸納:
1.分層抽樣:
若總體由差異明顯的幾部分組成,抽樣時(shí),先將總體分成互不交叉的層,然后按照一定的比例,從各層獨(dú)立地抽取一定數(shù)量的個(gè)體,再將各層取出的個(gè)體合在一起作為樣本.
分層抽樣又稱類型抽樣
2. 應(yīng)用分層抽樣應(yīng)遵循以下要求:
(1)分層:將相似的個(gè)體歸入一類,即為一層,分層要求每層的各個(gè)個(gè)體互不交叉,即遵循不重復(fù)、不遺漏的原則。
(2)分層抽樣為保證每個(gè)個(gè)體等可能入樣,需遵循在各層中進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,每層樣本數(shù)量與每層個(gè)體數(shù)量的比與這層個(gè)體數(shù)量與總體容量的比相等。
知識(shí)探究(四):分層抽樣的操作步驟
某單位有職工500人,其中35歲以下的有125人,35歲~49歲的有280人,50歲以上的有95人.為了調(diào)查職工的身體狀況,要從中抽取一個(gè)容量為100的樣本.
思考1:該項(xiàng)調(diào)查應(yīng)采用哪種抽樣方法進(jìn)行?
思考2:按比例,三個(gè)年齡層次的職工分別抽取多少人?
35歲以下25人,35歲~49歲56人,50歲以上19人.
思考3:在各年齡段具體如何抽樣?怎樣獲得所需樣本?
思考4:一般地,分層抽樣的操作步驟如何?
第一步,計(jì)算樣本容量與總體的個(gè)體數(shù)之比.
第二步,將總體分成互不交叉的層,按比例確定各層要抽取的個(gè)體數(shù).
第三步,用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣在各層中抽取相應(yīng)數(shù)量的個(gè)體.
第四步,將各層抽取的個(gè)體合在一起,就得到所取樣本.
思考5:在分層抽樣中,如果總體的個(gè)體數(shù)為N,樣本容量為n,第i層的個(gè)體數(shù)為k,則在第i層應(yīng)抽取的個(gè)體數(shù)如何算?
思考6:樣本容量與總體的個(gè)體數(shù)之比是分層抽樣的比例常數(shù),按這個(gè)比例可以確定各層應(yīng)抽取的個(gè)體數(shù),如果各層應(yīng)抽取的個(gè)體數(shù)不都是整數(shù)該如何處理?
調(diào)節(jié)樣本容量,剔除個(gè)體.
探究交流
分層抽樣又稱類型抽樣,即將相似的個(gè)體歸入一類(層),然后每層抽取若 干個(gè)體構(gòu)成樣本,所以分層抽樣為保證每 個(gè)個(gè)體等可能入樣,必須進(jìn)行 (C )
本文來(lái)自:逍遙右腦記憶 http://www.portlandfoamroofing.com/gaoer/60548.html
相關(guān)閱讀:
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
上一篇:
2.2.2用樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特征
下一篇:
數(shù)列的綜合應(yīng)用
相關(guān)主題
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
系統(tǒng)抽樣
解三角形
條件語(yǔ)句
函數(shù)的極值與導(dǎo)數(shù)
共面向量定理學(xué)案練習(xí)題
復(fù)數(shù)的四則運(yùn)算學(xué)案練習(xí)題
算法的概念
正弦定理
極大值與極小值學(xué)案練習(xí)題
相關(guān)推薦
推薦閱讀
高二數(shù)學(xué)1.1 兩個(gè)計(jì)數(shù)原理學(xué)案
§1.1 兩個(gè)計(jì)數(shù)原理(1) 一、知識(shí)要點(diǎn) 1.分類計(jì)數(shù)原理; 2.分步計(jì)數(shù)原理. 二、典型例題 例1.……
平面向量坐標(biāo)表示
泗縣三中教案、學(xué)案:平面向量坐標(biāo)表示 年級(jí)高一學(xué)科數(shù)學(xué)課題平面向量坐標(biāo)表示 授課時(shí)間撰……
循環(huán)語(yǔ)句
1.2.3循環(huán)語(yǔ)句 【目標(biāo)】: 1.正確理解循環(huán)語(yǔ)句的概念,并掌握其結(jié)構(gòu)。 2.會(huì)應(yīng)用循環(huán)語(yǔ)……
周期現(xiàn)象與周期函數(shù)
泗縣三中教案、學(xué)案:周期現(xiàn)象與周期函數(shù) 年級(jí)高一學(xué)科數(shù)學(xué)課題周期現(xiàn)象與周期函數(shù) 授課時(shí)……
高二數(shù)學(xué)雙曲線的標(biāo)準(zhǔn)方程學(xué)案練習(xí)題
§2.3.1 雙曲線的標(biāo)準(zhǔn)方程 一、知識(shí)要點(diǎn) 1.雙曲線的定義: ; 2.試推導(dǎo)焦點(diǎn)在 軸上的雙曲線……
相關(guān)閱讀
高二數(shù)學(xué)“楊輝三角”與二項(xiàng)式系數(shù)的性質(zhì)
等比數(shù)列
幾何體的表面積與體積
幾何圓錐曲線
不等式
演繹推理學(xué)案
條件語(yǔ)句
三角函數(shù)模型的簡(jiǎn)單應(yīng)用
向量的坐標(biāo)表示與坐標(biāo)運(yùn)算
垂直關(guān)系的性質(zhì)
右腦記憶論壇
|
快速記憶法
|
記憶力培訓(xùn)
|
速讀培訓(xùn)
|
速讀軟件
Copyright(C) 2006-2014
逍遙右腦
All Rights Reserved